AIOps en 2023: Claves para llevar las operaciones de TI al siguiente nivel

Entre las diversas soluciones que ocupan actualmente los titulares, la Inteligencia Artificial para las Operaciones de TI (AIOps) ha surgido como un elemento de cambio en las ITOps modernas.

Por qué las empresas necesitan AIOps  

En los últimos años, AIOps ha pasado de ser una palabra de moda más a una necesidad absoluta para las operaciones de TI. Según un reciente estudio realizado por ManageEngine, el 54% de las organizaciones están interesadas en adoptar AIOps en 2023. Son muchas las organizaciones que ya están utilizando AIOps o soluciones impulsadas por IA para agilizar sus operaciones de TI y prevenir incidentes que causan tiempo de inactividad.

AIOps ofrece a las organizaciones varios casos de uso que contribuyen en gran medida a agilizar las operaciones de TI y prevenir problemas de forma proactiva.

Gestión eficaz de los datos: La cantidad de datos involucrados en las operaciones de TI está creciendo exponencialmente, y cada vez es más difícil para los equipos de TI gestionarlos y analizarlos de forma manual. Con funciones como la detección de anomalías y el análisis de causas raíz, AIOps puede ayudar a procesar datos críticos y proporcionarles información y recomendaciones en tiempo real.

Prevención proactiva del tiempo de inactividad: AIOps puede ayudar a las organizaciones a prevenir interrupciones y reducir el tiempo de inactividad. Mediante la detección temprana de posibles problemas, AIOps contribuye a que los equipos de TI puedan abordarlos de forma proactiva antes de que se conviertan en problemas críticos. Por ejemplo, Microsoft ha desarrollado recientemente su propio algoritmo de detección de anomalías llamado AiDice. Puede detectar problemas en datos multidimensionales a gran escala. A largo plazo, esto reduce el esfuerzo manual que requieren los ingenieros al proporcionarles el contexto que necesitan para diagnosticar los problemas más rápidamente y, en última instancia, ofrecer la mejor experiencia posible al cliente.

Aumento de la eficiencia: AIOps también facilita una mejora de la eficiencia de las operaciones de TI. Al automatizar la mayoría de las tareas rutinarias implicadas en las operaciones, las plataformas de AIOps pueden liberar a los equipos de TI para que se centren en actividades más estratégicas que puedan impulsar el valor empresarial. Esto también aumenta la experiencia y la productividad de los empleados.

Integrar AIOPs con las operaciones existentes

Las plataformas de AIOps están diseñadas para integrarse perfectamente con las herramientas y procesos existentes, como herramientas de supervisión, sistemas de service desk y herramientas de gestión de incidencias. Esto puede ayudar a los equipos de TI a evitar la necesidad de una revisión completa de sus operaciones de TI y les permite aprovechar sus inversiones existentes en herramientas e infraestructura de TI.

Las organizaciones también pueden seguir ciertas prácticas que pueden ayudarles a adoptar AIOps sin problemas en sus operaciones:

Desarrollar una estrategia clara: definir una estrategia de adopción clara contribuye en gran medida a una adopción sin problemas. Las organizaciones deben identificar los objetivos, resultados y beneficios específicos que desean lograr mediante la implantación de AIOps. Esta estrategia también debe alinearse con sus objetivos generales y abordar las deficiencias de sus operaciones actuales.

Centrarse en la calidad de los datos: Dado que el aprendizaje automático es el pan de cada día de AIOps, una base sólida de datos de alta calidad es crucial para el éxito de la implementación. Al evaluar las fuentes de datos, garantizar la disponibilidad de los datos y abordar cualquier problema de calidad de los datos, las organizaciones pueden garantizar que la plataforma de AIOps tiene datos suficientes y precisos con los que trabajar y se consigue que su implementación sea mucho más fluida.

Elegir las herramientas o plataformas adecuadas: Las plataformas de AIOps realizan varias funciones, como la recopilación y el análisis de datos, el reconocimiento de patrones y la corrección automatizada. Por otro lado, las herramientas de AIOps utilizan tecnologías basadas en IA específicas para su dominio y caso de uso.  Evaluar sus necesidades empresariales y elegir la solución adecuada permitirá maximizar los beneficios de su adopción.           

El papel de AIOps en el futuro de la gestión de las operaciones de TI

No se puede subestimar la importancia de las AIOps en el futuro de las operaciones de TI. Los métodos de gestión tradicionales no satisfacen las demandas actuales de las empresas ni las expectativas de los clientes. AIOps tiene el potencial de transformar  la gestión de las operaciones de TI (ITOM), automatizando muchas de las tareas rutinarias de las operaciones de TI y proporcionando información en tiempo real sobre el rendimiento del sistema.

A medida que las soluciones de AIOps son más avanzadas, pueden hacer que las empresas dejen de depender de la solución y corrección manual de problemas para facilitar operaciones de autoaprendizaje y autorreparación. Los modelos avanzados de IA pueden ayudar a un sistema a aprender y adaptarse constantemente a su entorno a partir de sus datos y mejorarse a sí mismo y sus recomendaciones, todo ello mientras se adapta a los cambios.

Incluso podemos esperar que en el futuro las plataformas de AIOps se ocupen completamente de la resolución automatizada de problemas, en lugar de limitarse a hacer recomendaciones o predicciones basadas en los datos existentes.

En conclusión, AIOps es una poderosa herramienta que puede ayudar a las organizaciones a mantenerse a la vanguardia en un panorama tecnológico en rápida evolución. Las organizaciones que adoptan AIOps pueden esperar ver mejoras significativas en sus operaciones de TI, que incluyen la reducción del tiempo de inactividad, la mejora de la eficiencia y la mejora de la experiencia del cliente. A medida que AIOps continua evolucionando, podremos esperar ver desarrollos aún más interesantes en este campo, y las organizaciones que adoptan esta tecnología pueden posicionarse para el éxito en los próximos años.

Por Bharani Kumar Kulasekaran, product manager en ManageEngine